Die Daten unseres Beispielkunden können mit einer weiteren Funktion in IDEA in wenigen Arbeitsschritten auf Auffälligkeiten in den Buchungszeiträumen untersucht werden.

Auch hier macht man sich in IDEA eine berechnete Spalte zu Nutze, welche wiederum über die Feldbearbeitung hinzugefügt werden kann. Sie soll die Differenz zwischen Rechungsdatum und Buchungsdatum errechnen. Da die Arithmetik mit Datumswerten komplexer als mit Zahlenwerten ist wird die Funktion [age] verwendet.
 

Über das Parameterfeld kann der Gleichungseditor aufgerufen werden, der die Liste der verfügbaren Funktionen enthält. Die Funktion [age] befindet sich unter der Kategorie Datum/Zeit und benötigt zwei Datumswerte als Parameter.

Die neu berechnete Spalte in der Datei des Beispielkunden kann wiederum als Ursprung für eine Extraktion von Daten dienen. So ermöglicht eine Filterung nach negativen Werten eine Aussage über Buchungsdaten, die vor Rechnungsdaten erscheinen. Eine Filterung nach Werten über 30 zeigt alle Daten, welche mehr als einen Monat nach Rechnungsdatum gebucht worden sind.

Die Arbeit mit den Funktionen in IDEA ermöglicht mit nur wenig Aufwand eine Analyse der Daten zum Nachweis eines zeitnahen Buchens und dies stets auch im Bereich von Massendaten. Das ermöglicht nicht nur in der Arbeit des Betriebsprüfers, sondern auch für Unternehmen eine schnelle Prüfung des Datenbestandes, um Abweichungen übersichtlich darzustellen.

>> zurück zur Übersicht