• Die Häufigkeit berechnen Sie durch den Einsatz der Summierungsfunktion.

• In der neu entstandenen Summierungstabelle fügen Sie ein weiteres Rechenfeld hinzu, dass die Differenz zur erwarteten Häufigkeit (10 % der Anzahl Datensätze) berechnet.
   

• Quadrieren Sie diese Differenzspalte in einem neuen Rechenfeld.
  
  

Mit Hilfe der Funktion „Abstimmsumme setzen“ können Sie sehr schnell die Summe dieser Quadrate errechnen.  

• Der Wert aus der Abstimmsumme kann nun im Taschenrechner zur Berechnung des Chi Quadrat Wertes herangezogen werden.

• Berechnen Sie den Quotient aus dem Wert der Abstimmsumme und der erwarteten Häufigkeit.

Der nun errechnete Wert von 11,21 ermöglicht eine Aussage über Wahrscheinlichkeit des Vorliegens einer natürlichen Zahlenfolge. Sind zum Zwecke der Manipulation Werte verändert worden kommt die Schwäche des Menschen zum Tragen, der durch persönliche Zahlenpräferenzen in der Regel nicht in der Lage ist diese natürliche Zahlenverteilung einzuhalten. Zur Beurteilung liegen Tabellen der mathematisch statistischen Auswertungen zugrunde, die bei einem Chi Wert von 21 bis 30 von einer hohen Wahrscheinlichkeit für eine systematische Ursache ausgehen. Bei einem Wert von 11 liegt mit höherer Wahrscheinlichkeit eine zufällige Verteilung der Zahlen abweichend vom Erwartungswert vor.

Die gezeigte Berechung in IDEA ist nur ein sehr grober Ansatz und Berücksichtigkeit keine Signifikanzwerte oder Freiheitsgrade. Mit Kenntnissen in IDEA Skript lassen sich auch komplexere Berechnungen realisieren. Die Analyse kann in dieser Form lediglich Anhaltspunkte liefern oder als Ausgangspunkt für tiefer greifende Rechnungen dienen.

>> zurück zur Übersicht